Contenidos
Inteligencia de Negocios
Introducción
La pirámide organizacional
Herramientas de inteligencia de negocios
Fundamentos del Data Warehouse
Características
Ventajas
Sistemas OLTP
Implementación del Data Warehouse
Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones del Data Mining)
Categorías del Data Mining
Proceso de Minería de Datos
Metodología
Reportes
Consultas
Alertas
Análisis
Pronósticos
Resumen
La gestión de proyectos de Business Intelligence
Introducción
Gestión de Proyectos
Planificación del proyecto
Riesgos
Resumen
Arquitectura de un Proyecto de Business Intelligence
Introducción
Procesos de Extracción, transformación y carga
El almacén de datos
Herramientas de visualización y consultas: reportes
Herramientas de visualización y consultas: DashBoard
Herramientas de visualización y consultas: OLAP
Herramientas de visualización y consultas: Data Mining
Procesos ETL
Creación de cubos multidimensionales
Resumen
Introducción
La pirámide organizacional
Herramientas de inteligencia de negocios
Fundamentos del Data Warehouse
Características
Ventajas
Sistemas OLTP
Implementación del Data Warehouse
Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones del Data Mining)
Categorías del Data Mining
Proceso de Minería de Datos
Metodología
Reportes
Consultas
Alertas
Análisis
Pronósticos
Resumen
La gestión de proyectos de Business Intelligence
Introducción
Gestión de Proyectos
Planificación del proyecto
Riesgos
Resumen
Arquitectura de un Proyecto de Business Intelligence
Introducción
Procesos de Extracción, transformación y carga
El almacén de datos
Herramientas de visualización y consultas: reportes
Herramientas de visualización y consultas: DashBoard
Herramientas de visualización y consultas: OLAP
Herramientas de visualización y consultas: Data Mining
Procesos ETL
Creación de cubos multidimensionales
Resumen
Objetivos
- Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos
- Poner en valor la Inteligencia de Negocios o Business Intelligence como sistema evolucionado de gestión eficiente para las empresas u organizaciones, en este nuevo paradigma económico donde las nuevas tecnologías hacen posible la acumulación de una gran cantidad de datos, no solo para informar de lo ocurrido, sino también para predecir escenarios futuros
- Tomar conciencia de la infraestructura que conforma un proyecto de Business Intelligence, que busca mejorar y aumentar la capacidad decisoria de la gerencia, entendiendo la gestión de proyectos como un guion preestablecido, para su diseño, que admite multitud de variables en su planificación, contemplando la incertidumbre como elemento clave hacia el éxito en la implementación del mismo
- Construir conocimiento sobre el esqueleto que soporta la Inteligencia de Negocio, un saber necesario para entender su composición, características y funcionamiento, pilares básicos para el diseño, desarrollo e implementación de un proyecto de Business Intelligence con garantías de éxito para la organización.