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Ficha del curso

Etica, sesgos y supervision humana de la ia

Curso e-Learning 4 horas Generar ficha
Transformación digital

Contenidos

Etica, sesgos y supervision humana de la IA

UNIDAD - Introduccion a la etica en la IA
    Fundamentos eticos en la tecnologia
    Historia y evolucion de la etica en IA
    Regulaciones y normas eticas actuales
    Desafios futuros en etica de IA
    Casos famosos de dilemas eticos
    Importancia de la etica en la innovacion
    Etica y responsabilidad corporativa

UNIDAD - Comprendiendo los sesgos en la IA
    Tipos de sesgos en sistemas de IA
    Causas de los sesgos
    Impacto de los sesgos en la sociedad
    Metodos de identificacion de sesgos
    Analisis critico de casos de sesgo
    Herramientas de auditoria de sesgos

UNIDAD - Supervision humana en procesos automatizados
    Importancia de la supervision humana
    Casos practicos de supervision efectiva
    Herramientas para la supervision
    Desafios de la supervision humana
    Disegno de sistemas supervisados
    Evaluacion de procesos supervisados

UNIDAD - Mitigacion de sesgos en la IA
    Estrategias para mitigar sesgos
    Evaluacion de riesgos eticos
    Promoviendo la equidad en IA
    Evaluacion de impacto social de IA
    Modelos inclusivos de IA
    Desarrollo de algoritmos justos
    Procesos de retroalimentacion etica

UNIDAD - Transparencia en los sistemas de IA
    Principios de transparencia en IA
    Implementacion de practicas transparentes
    Monitoreo de sistemas automatizados
    Comunicaciones claras en IA
    Regulaciones sobre transparencia

UNIDAD - Evaluacion final
    Resumen del curso y perspectivas futuras
    Aplicaciones de la IA en la etica
    Retos eticos globales
    Estrategias eticas a nivel organizacional

UNIDAD - Desafios adicionales en etica de la IA
    Resiliencia etica frente a la IA
    Colaboracion interdisciplinaria para la etica
    Modelos de estudio de caso en IA
    Etica en el desarrollo de software
    Creacion de cultura etica en IA
    Liderazgo etico en tecnologia

Objetivos

  • Analizar los principios eticos fundamentales aplicados al desarrollo y uso de la inteligencia artificial
  • Identificar los tipos comunes de sesgos en sistemas de IA y sus implicaciones sociales
  • Evaluar el impacto de decisiones automatizadas en diferentes contextos socioculturales
  • Proponer estrategias efectivas para la supervision humana en procesos automatizados
  • Disegnar intervenciones que minimicen el sesgo y promuevan la transparencia en la IA

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