Ficha del curso
Asistentes de IA personalizados: automatización en la nube y en local_A
Transformación digital
Contenidos
- Introducción a los Asistentes de IA personalizados
- Funcionalidades avanzadas de los asistentes personalizados: Conocimiento expandido, intérprete de código y privacidad
- Funcionalidades avanzadas de los Asistentes de IA personalizados - Casos de uso con GPTs, Gemas y Proyectos
- Funcionalidades avanzadas de los asistentes personalizados: Acciones de IA y conexión con APIs y Chatbots IA
- Implementación de IA en local: LLMs con Ollama y LM Studio
- Implementación de IA en local: Creación de asistentes personalizados con AnythingLLM
Objetivos
- Comprender los fundamentos de los asistentes de IA personalizados y sus diferencias respecto a los LLMs de propósito general.
- Crear GPTs personalizados adaptados a necesidades profesionales y casos de uso específicos.
- Ampliar las capacidades de los asistentes mediante conocimiento extendido basado en documentos y fuentes de información propias.
- Utilizar herramientas avanzadas como análisis de datos, intérprete de código y acciones personalizadas dentro de los asistentes.
- Integrar asistentes de IA con APIs y servicios externos para automatizar procesos y acceder a información en tiempo real.
- Desarrollar chatbots y asistentes inteligentes para atención al cliente, soporte y otras aplicaciones empresariales.
- Implementar modelos de lenguaje open source en local utilizando Ollama, LM Studio y otras herramientas especializadas.
- Crear asistentes privados en entornos locales con AnythingLLM, memoria, bases de datos vectoriales y conocimiento propio.