Ficha del curso
Machine Learning con Python_A
Curso e-Learning
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Ofimática, informática y comunicaciones
Contenidos
0 - Bienvenida y metodología
1 - Introducción al Machine Learning
2 - Introducción a Python
3 - Machine Learning - Clasificación
4 - Machine Learning - Regresión
5 - Machine Learning - Clustering
6 - Machine Learning - Reglas de Asociación
1 - Introducción al Machine Learning
2 - Introducción a Python
3 - Machine Learning - Clasificación
4 - Machine Learning - Regresión
5 - Machine Learning - Clustering
6 - Machine Learning - Reglas de Asociación
Objetivos
Dominar el Machine Learning y qué modelo y algoritmo utilizar para cada reto.
Conocer en qué consiste el Machine Learning y en qué se diferencia de la Inteligencia Artificial y Deep Learning.
Manejar Python para el análisis de datos con las principales librerías (numpy, pandas, scikit-learn...)
Conocer cuáles son los diferentes tipos de machine learning siendo capaz de resolver problemas de clasificación, regresión, clustering y reglas de asociación.
Conocer los algoritmos de machine learning en cada tipología, valorar cuál es el más adecuado y optimizarlo.
Predecir el futuro gracias a los modelos de machine learning para conseguir la ventaja competitiva.
Dar un enorme valor añadido tanto en su compañía como negocio personal.
Añadir una habilidad de sumo interés para nuestra carrera profesional.