Ficha del curso
Data Science con Python. De cero a experto_A
Ofimática, informática y comunicaciones
Contenidos
0 - Bienvenida y metodología
1 - Introducción al Análisis de Datos
2 - Fundamentos del lenguaje Python
3 - Conceptos de Estadística para el Análisis de Datos
4 - Calculo numérico con Numpy
5 - Análisis de datos con Pandas
6 - Importación y exportación con Pandas
7 - Visualización de datos en Python - Matplotlib
8 - Visualización de datos en Python - Seaborn
9 - Series temporales en Python
10 - Ejecución e interconexión de Python con otras plataformas
1 - Introducción al Análisis de Datos
2 - Fundamentos del lenguaje Python
3 - Conceptos de Estadística para el Análisis de Datos
4 - Calculo numérico con Numpy
5 - Análisis de datos con Pandas
6 - Importación y exportación con Pandas
7 - Visualización de datos en Python - Matplotlib
8 - Visualización de datos en Python - Seaborn
9 - Series temporales en Python
10 - Ejecución e interconexión de Python con otras plataformas
Objetivos
Al finalizar el curso podrá:
- Dominar el lenguaje de propósito general Python desde cero, incluyendo su instalación.
- Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto de Data Science para convertirse en científico de datos.
- Aprender todos los conceptos de estadística necesarios para poder analizar los datos que le rodean.
- Utilizar librerías como Numpy o Pandas para la importación desde fuentes heterogéneas (CSV, Excel, texto plano, SQL, Web, redes sociales, cloud,…) y la limpieza y transformación de datos.
- Crear potentes visualizaciones con las librerías Matplotlib y Seaborn para el análisis de la información.
- Analizar series temporales y realizar previsiones.
- Automatizar sus tareas cotidianas con Python