Ficha del curso
Big Data y transformación digital_A
Transformación digital
Contenidos
0 - Metodología
1 - De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato
2 - Data Management
3 - Sistemas de información: Business Intelligence. ¿Por qué aparece Big Data? ¿Qué significa?
4 - Arquitecturas Big Data
5 - Visualización y toma de decisiones
6 - Big Data & Analytics: Disciplinas científicas
7 - Big Data & Analytics: Ámbitos de aplicación
8 - Transformación Digital e IoT
9 - Liderazgo y Gestión de proyectos de dato
10 - Protección de datos
1 - De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato
2 - Data Management
3 - Sistemas de información: Business Intelligence. ¿Por qué aparece Big Data? ¿Qué significa?
4 - Arquitecturas Big Data
5 - Visualización y toma de decisiones
6 - Big Data & Analytics: Disciplinas científicas
7 - Big Data & Analytics: Ámbitos de aplicación
8 - Transformación Digital e IoT
9 - Liderazgo y Gestión de proyectos de dato
10 - Protección de datos
Objetivos
A lo largo del curso vamos a enfocarnos en los siguientes objetivos:
- Comprender en qué consiste Big Data. Desmitificación del concepto. Datificación y Monetización de los datos.
- Adquirir vocabulario y conceptos para poder comunicarse y trabajar con Big Data.
- Conocer en qué consiste un ecosistema de Big Data, perfiles profesionales, gestión de Big Data, y valor de negocio.
- Conocer las posibilidades de analítica de datos.
- Analizar casos de uso reales de aplicación de Big Data y nuevas oportunidades.
- Presentar las nuevas tendencias y tecnologías que están por llegar, y estar preparados para entenderlas y sacarles partido.