Ficha del curso
Elasticsearch, Logstash y Kibana (ELK)_A
Transformación digital
Contenidos
0 - Bienvenida y metodología
1 - Introducción y arquitectura de Elastic Stack
2 - Elasticsearch - Manejo de documentos
3 - Elasticsearch – Técnicas de mapping y análisis
4 - Elasticsearch – Búsquedas term-level, full-text y booleanas
5 - Elasticsearch - Consultas para relaciones entre documentos
6 - Elasticsearch - Agregaciones
7 - Logstash - Ingesta, transformación y salida
8 - Kibana – interfaz, ingesta y visualizaciones
9 - Kibana - Creación de dashboards, roles y permisos
1 - Introducción y arquitectura de Elastic Stack
2 - Elasticsearch - Manejo de documentos
3 - Elasticsearch – Técnicas de mapping y análisis
4 - Elasticsearch – Búsquedas term-level, full-text y booleanas
5 - Elasticsearch - Consultas para relaciones entre documentos
6 - Elasticsearch - Agregaciones
7 - Logstash - Ingesta, transformación y salida
8 - Kibana – interfaz, ingesta y visualizaciones
9 - Kibana - Creación de dashboards, roles y permisos
Objetivos
Aprender la plataforma Elastic Stack siendo capaz de crear un potente motor analítico con Elasticsearch y visualizaciones / dashboards interactivos con Kibana para analizar grandes volúmenes de información de manera rápida y flexible.