Data mining business intelligence

UNIDAD DIDÁCTICA 1. MINERÍA DE DATOS.
    Conceptos básicos, técnicas y sistemas
    Implantación en la empresa
    Definición de la necesidad
    Objetivos
    Costes
    Áreas de aplicación

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS.

UNIDAD DIDÁCTICA 3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.

UNIDAD DIDÁCTICA 4. FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.

UNIDAD DIDÁCTICA 5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS.

UNIDAD DIDÁCTICA 6. TÉCNICAS DE APLICACIÓN.
    Redes neuronales de modelización predictiva
    Algoritmos matemáticos
    Árboles de decisión
    Técnicas de visualización de datos
    Elección de la técnica
    Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio
    Ventajas

UNIDAD DIDÁCTICA 7. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN.

UNIDAD DIDÁCTICA 8. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN.

UNIDAD DIDÁCTICA 9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN.

UNIDAD DIDÁCTICA 10. TÉCNICAS.
    Segmentación
    Clasificación y segmentación de clientes
    Ofertas
    Fidelizar clientes
    Operaciones básicas para descubrir la información oculta
    Estructurar la información

UNIDAD DIDÁCTICA 11. CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME.
    Herramientas para la fidelización
    Entornos transaccionales
    Acciones promocionales puntuales
    Utilidad del conocimiento
    Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información LOPD