Ficha del curso
Introducción a la ia en la pyme
Transformación digital
Contenidos
Unidad 1. Fundamentos e impacto de la IA en las Empresas I
1. La revolución silenciosa de la IA
2. La IA como motor de soluciones
3. Desarrollo de productos y servicios con IA
Unidad 2. Fundamentos e impacto de la IA en la actividad empresarial II
1. Transformación impulsada por la IA
2. IA, insights y estrategias de negocio
3. Innovación y competitividad a través de la IA
4. Más allá de la IA como servicio
Unidad 1. Unidad Práctica. ChatGPT I
Unidad 3. Los inicios de la Inteligencia Artificial
1. Los inicios y primeros desarrollos de la IA
2. Desafíos, inviernos y resurgimiento de la IA.
3. Conceptos básicos
3.1 Los algoritmos
3.2 Las neuronas artificiales
3.3 Las redes neuronales simples
3.4 El procesamiento del lenguaje natural
3.5 Otros conceptos claveUnidad
2. Unidad Práctica. ChatGPT II
Unidad 4. La edad moderna de la Inteligencia Artificial I
1. El renacer del aprendizaje profundo
2. La IA en la era pre – AlexNet
2.1 Problemática de las técnicas de aprendizaje profundo
2.2 El aprendizaje de contraste divergente
3. La IA en la era post – AlexNet
3.1 El modelado generativo
3.2 Los sistemas de diálogo avanzado
Unidad 5. La edad moderna de la Inteligencia Artificial II
1. Modelos generativos e IA conversacional
2. Conceptos básicos
2.1 Los transformadores
2.2 Vision Transformer y Data-efficient Image Transformer
2.3 Otras aplicaciones de modelos generativos
Unidad 3. Unidad Práctica. ChatGPT III
Unidad 6. Sistema de aprendizaje de la IA
1. Aprendizaje supervisado
2. Aprendizaje no supervisado
3. Aprendizaje semi supervisado
4. Aprendizaje por refuerzo
Unidad 4. Unidad práctica. Inteligencia Artificial Generativa
Unidad 7. Automatización inteligente y eficiencia operativa
1. Introducción a la Automatización con IA
2. Beneficios de la automatización inteligente
2.1 Liberación de cargas de trabajo y repetitivas
2.2 Mejora de la eficiencia y reducción del error humano
2.3 Mejora de la colaboración
3. Herramientas para Pymes que automatizan
Unidad 5. Unidad Práctica. Aprender con IA
1. La revolución silenciosa de la IA
2. La IA como motor de soluciones
3. Desarrollo de productos y servicios con IA
Unidad 2. Fundamentos e impacto de la IA en la actividad empresarial II
1. Transformación impulsada por la IA
2. IA, insights y estrategias de negocio
3. Innovación y competitividad a través de la IA
4. Más allá de la IA como servicio
Unidad 1. Unidad Práctica. ChatGPT I
Unidad 3. Los inicios de la Inteligencia Artificial
1. Los inicios y primeros desarrollos de la IA
2. Desafíos, inviernos y resurgimiento de la IA.
3. Conceptos básicos
3.1 Los algoritmos
3.2 Las neuronas artificiales
3.3 Las redes neuronales simples
3.4 El procesamiento del lenguaje natural
3.5 Otros conceptos claveUnidad
2. Unidad Práctica. ChatGPT II
Unidad 4. La edad moderna de la Inteligencia Artificial I
1. El renacer del aprendizaje profundo
2. La IA en la era pre – AlexNet
2.1 Problemática de las técnicas de aprendizaje profundo
2.2 El aprendizaje de contraste divergente
3. La IA en la era post – AlexNet
3.1 El modelado generativo
3.2 Los sistemas de diálogo avanzado
Unidad 5. La edad moderna de la Inteligencia Artificial II
1. Modelos generativos e IA conversacional
2. Conceptos básicos
2.1 Los transformadores
2.2 Vision Transformer y Data-efficient Image Transformer
2.3 Otras aplicaciones de modelos generativos
Unidad 3. Unidad Práctica. ChatGPT III
Unidad 6. Sistema de aprendizaje de la IA
1. Aprendizaje supervisado
2. Aprendizaje no supervisado
3. Aprendizaje semi supervisado
4. Aprendizaje por refuerzo
Unidad 4. Unidad práctica. Inteligencia Artificial Generativa
Unidad 7. Automatización inteligente y eficiencia operativa
1. Introducción a la Automatización con IA
2. Beneficios de la automatización inteligente
2.1 Liberación de cargas de trabajo y repetitivas
2.2 Mejora de la eficiencia y reducción del error humano
2.3 Mejora de la colaboración
3. Herramientas para Pymes que automatizan
Unidad 5. Unidad Práctica. Aprender con IA
Objetivos
- Reconocer cómo la IA modifica las operaciones, productos y servicios en las empresas.
- Estructurar marcos de integración de la IA en las operaciones y la gestión estratégica de las empresas
- Caracterizar los diversos desarrollos evolutivos de la IA y reflexionar sobre su impacto social, económico y empresarial.
- Identificar, comprender y evaluar los avances significativos en el campo de la inteligencia artificial (IA) durante el siglo XXI.
- Comprender y aplicar los principios de los modelos generativos e IA conversacional para desarrollar y mejorar sistemas automatizados de comunicación y creación de contenido innovador.
- Dominar técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado, semi supervisado y por refuerzo, para crear soluciones eficientes y precisas en diversos contextos y aplicaciones.
- Seleccionar estrategias de automatización que se correspondan con mejoras medibles en la eficiencia operativa y la reducción de costos.