Reconocer el término de inteligencia de negocio o business intelligence y en qué consiste. Distinguir los tipos de analítica existentes y el valor que aporta cada una. Conocer en qué consiste el Data Mining, y por qué es tan importante para hacer posible la inteligencia de negocios. Comprender en qué consiste el DataWarehouse de una compañía, cómo se construye y cómo se utiliza. Distinguir los diferentes ámbitos de aplicación posibles para aplicar la inteligencia de negocios. Conocer cómo son las arquitecturas tecnológicas que soportan proyectos de Business Intelligence, y las mejores prácticas para llevar a cabo estos proyectos. Y finalmente, comprender cómo será el próximo Business Intelligence que soporte todas las necesidades derivadas de la transformación digital.

Inteligencia de Negocios
Business Intelligence
Contexto en el que surge el Business Intelligence
Diferencias entre sistemas operacionales e informacionales
De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato
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¿Cuál es el DIKW real que necesitamos?
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Arquitectura de un sistema de BI
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Introducción al agilismo
¿Por qué existe el enfoque “ágil”?
Entrega dirigida por el valor de negocio
Valores añadidos de la propuesta ágil
Enfoque ágil vs Enfoque “tradicional”
Cambio en la Triple Restricción
Los 4 valores fundamentales del enfoque ágil
Otros principios básicos de la gestión ágil de proyectos
Resumen de diferencias entre los enfoques Ágil y Tradicional
Por qué Inteligencia de Negocios implica ser ágil
Metodologías Ágiles
Scrum
Elementos de Scrum
Roles en Scrum
Kanban
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Relación entre metodologías ágiles
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Liderazgo en un entorno ágil
El líder sirviente
Liderazgo y coaching para las personas
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La importancia del Customer Analytics
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User Experience (UX)
Casos de uso de User Experience
Business Analytics
La importancia del Business Analytics
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RRHH Analytics
La importancia del RRHH Analytics
Casos de uso de RRHH Analytics
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La importancia del Text Analytics
Nubes de Palabras y Redes Semánticas
Casos de uso de Text Analytics
Panorámica de herramientas de Text Analytics
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La Transformación Digital
Ventajas y problemas del cambio digital
Casos de digitalización
La cultura digital
Proceso de digitalización
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Datificación - volúmenes de datos
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