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Power BI: visualización avanzada e inteligencia artificial

Objetivos

Entender qué nos ofrece Power BI y qué es la Inteligencia Artificial. Crear visualizaciones avanzadas para el análisis estadístico de la información (correlación, box & whiskers, histogramas,…) Crear visualizaciones avanzadas para la toma de decisiones como árboles de decisión. Usar Python para crear visualizaciones avanzadas con sus múltiples librerías. Crear visualizaciones de Python automáticamente haciendo uso de ChatGPT. Construir previsiones o forecasting con visualizaciones avanzadas. Aplicar Inteligencia Artificial con técnicas NLP en Power BI. Detectar anomalías en tus datos con IA. Conseguir los elementos influyentes con IA en Power BI. Crear árboles de descomposición con IA en Power BI.

Contenidos

Introducción a Power BI / Inteligencia Artificial
¿Qué es el Business Intelligence o Inteligencia de Negocio?
Flujo de información hasta la toma de decisiones
¿Qué es Power BI y qué nos ofrece para visualización avanzada?
Capacidades de Visualización Avanzada
Instalación de Power BI Desktop y R-Studio
Instalación de R-Studio
¿Qué es la Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning?
Resumen

Creación de visualizaciones avanzadas en Power BI
Conceptos básicos de análisis de datos
Creación de histogramas, percentiles y box and whiskers en Power BI
Creación y análisis de correlaciones en Power BI
Creación de árboles de decisión
Otras visualizaciones avanzadas desde el marketplace
Uso de Python para visualizaciones avanzadas
Uso de ChatGPT para crear visualizaciones en Power BI
Resumen

Inteligencia Artificial en Power BI
Análisis de previsiones / forecast en Power BI
Configuración Inicial del Forecast
Interpretación de Resultados
Optimización del Modelo de Previsión
IA con NLP en PowerBI - funcionalidad de preguntas y respuestas para crear visuals automáticamente
Configuración del Panel de Q&A
Ejemplo Práctico
IA para detección de anomalías en PowerBI
Mecanismo de Detección de Anomalías
Implementación de Detección de Anomalías
Análisis de Key influencers en PowerBI
Configuración y Uso de Key Influencers
Ejemplo Práctico
Análisis Detallado
Esquema jerárquico en PowerBI
Resumen

Metodología

En Criteria creemos que para que la formación e-Learning sea realmente exitosa, tiene que estar basada en contenidos 100% multimedia (imágenes, sonidos, vídeos, etc.) diseñados con criterio pedagógico y soportados en una plataforma que ofrezca recursos de comunicación como chats, foros y conferencias…

Esto se logra gracias al trabajo coordinado de nuestro equipo e-Learning integrado por profesionales en pedagogía, diseño multimedia y docentes con mucha experiencia en las diferentes áreas temáticas de nuestro catálogo.

Nuestras señas de indentidad

  • 21 años formando profesionales
  • Más de 1000 títulos en modalidad eLearning en todas las áreas de competencia
  • El alumnado estudia en nuestro campus virtual, es fácil, flexible y disponible 24x7
  • Gestionamos la bonificación en Fundae, si lo necesitas
  • Aportamos el equipo docente, tanto para el seguimiento y dinamización como para resolver dudas de contenido del alumnado
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