Preparar un set de datos limpio y ordenado a partir de un CSV.
Crear tablas dinámicas y estudiar sus datos en ellas.
Llegar a respuestas con el uso de tablas dinámicas y crea gráficos a partir de estas para Reporting Básico.
Conocer las funciones básicas de Microsoft Power BI y es capaz de instalarlo.
Establecer relaciones entre Excel y Power BI para Reporting Avanzado.
Conocer los conceptos básicos de estadística.
Instalar R, R Studio y realizar operaciones sencillas.
Ejecutar análisis sencillos (Correlación, etc).
Ejecutar análisis estadísticos más complejos (Regresión múltiple, etc).
Entender y ser capaz de realizar un ONA.

1. Preparando los datos en MS Excel.
   
2. Limpiando los datos.
   
3. La protección de datos.
   
4. Examinando datos en MS Excel.
   
5. Conociendo las Tablas Dinámicas de (Pivot Tables).
   
6. Creando los charts y gráficos para Reporting.
   
7. Una breve consideración al Reporting y los Stakeholders.
   
8. Reporting básico.
   
9. Métricas para Reporting Básico.
   
10. Introducción a los KPI.
    
11. Introducción a Microsoft Power BI.
    
12. Requerimientos del Sistema.
    
13. Instalando Power BI.
    
14. Conociendo Power BI.
    
15. Una primera toma de contacto con Power BI.
    
16. Reporting Avanzado.
    
17. Correspondencia entre resultados de negocio y procesos de RRHH.
    
18. Estableciendo el origen de los datos. Selección de métricas y gráficos.
    
19. Confección de gráficas y elementos visuales.
    
20. Confección final del Reporte según los destinatarios (Stakeholders).
    
21. Estadística aplicada a los Recursos Humanos: Introducción.
    1.1 ¿Cómo puede ayudar la Estadística a gestionar los RRHH?
    
22. Estadística descriptiva en los Recursos Humanos.
    
23. La Unidad Tipificada (Z-Score).
    
24. Estadística Inferencial en los Recursos Humanos.
    
25. ¿Qué es R?
    
26. Descargando e instalando R/R Studio.
    2.1 Primeras operaciones en R.
    2.2 Importancia de datos en R.
    
27. Estadísticas de RRHH en R-Parte I.
    
28. La correlación en el Test de Correlación (Pearson).
    
29. Prueba “T” de Student o t-test.
    
30. Estadísticas de RRHH en R-Parte II.
    
31. Registro Lineal.
    
32. Regresión Múltiple.
    
33. Organizational Network Analysis.
    1.1.Introducción.