El curso tiene como objetivo, por un lado, conocer los conceptos fundamentales de la transformación digital de los sectores productivos y adquirir conciencia sobre la velocidad de transformación de las tecnologías y su impacto en la sociedad. Por otro, adquirir las competencias técnico-profesionales y pedagógicas del profesorado, dentro del ámbito docente del profesor, en digitalización y sostenibilidad aplicadas al sector productivo, conociendo las tecnologías más relevantes y su evolución, así como la capacidad de estas para transformar los distintos sectores.

Introducción. Módulo Profesional Digitalización aplicada al sistema productivo (GS)

Introducción

Digitalización en la nueva Formación Profesional

Módulo Profesional Digitalización de los procesos productivos (GS)

Resultados de aprendizaje

Criterios de Evaluación

Necesidades del profesorado

Resumen

Digitalización. Hacia la industria 4.0

Introducción

Concepto digitalización

Industria 4.0. La 4.ª Revolución Industrial

Impactos derivados de la Industria 4.0, relación empresa/digitalización

Tecnologías de digitalización en planta y negocio

Ventajas de la digitalización

Retos y desafíos de la digitalización en los sectores productivos

La ciberseguridad en entornos IT/OT

Formación de los trabajadores. Educación para la Industria 4.0

Gestión del cambio en la digitalización de los sectores productivos

El entorno IT (Information Technologies), ¿quién se ocupa en la empresa?

Resumen

Convergencia entornos IT/OT

Introducción

Evolución histórica de los sistemas IT/OT

El ámbito IT

El ámbito OT

Diferencias entre los sistemas IT y OT

Convergencia IT/OT

Principios para la convergencia IT-OT

Proceso de convergencia IT-OT

Hoja de ruta hacia la convergencia

Impactos de la convergencia IT/OT

Resumen

Tecnologías habilitadoras en la Industria 4.0

Introducción

Fabricación aditiva o impresión 3D

Realidad virtual

Realidad aumentada

Cloud computing

Internet de las cosas (IoT)

El Internet Industrial de las cosas (IIOT)

Robótica Industrial

Cobots

Inteligencia artificial (IA)

Lenguajes de programación en la IA

Big Data

Ciberseguridad

Resumen

Implicación de las tecnologías habilitadoras (THD) en el desarrollo de productos y servicios

Introducción

Impacto de la implantación de THD en la empresa en los entornos IT y OT

Ejemplos de uso de la fabricación 3D en la Industria 4.0

Usos de la realidad virtual en la Industria 4.0

Usos de la realidad aumentada en la Industria 4.0

Usos del cloud computing en la Industria 4.0

Aplicaciones del IIoT

Uso de la robótica Colaborativa en la Industria 4.0

Uso del Big Data en la Industria 4.0

Impacto de la digitalización en el desarrollo de productos y servicios

Tecnologías Habilitadoras Digitales, generadoras de nuevos mercados

Sector agroalimentario

Sector turístico

Sector automovilístico

Digitalización y economía sostenible

Tecnologías habilitadoras y Objetivos de Desarrollo Sostenible

Tecnologías habilitadoras y economía circular

Resumen

Cloud Computing

Introducción

¿Qué es el Cloud Computing?

¿Cómo funciona el Cloud Computing?

Beneficios y ventajas del Cloud Computing

Características del Cloud Computing

Funciones del Cloud Computing

Niveles de Servicio

La Nube Pública

La Nube Privada

La Nube Híbrida

Modelos de servicio

Infraestructura como Servicio (IaaS)

Plataforma como Servicio (PaaS)

Software como Servicio (SaaS)

Resumen

Edge, Fog y Mist Computing. Aplicaciones de la nube en la Industria 4.0

Introducción

Fog Computing (computación en la niebla)

Diferencias entre Fog y Cloud Computing

Edge Computing (computación en el borde)

Diferencias entre Edge y Cloud Computing

Fog Computing y Edge Computing, ¿en qué se diferencian?

Mist Computing (computación en la bruma)

Aplicaciones en la Industria 4.0

Aplicaciones del Cloud Computing en el sector productivo

Aplicaciones de los servicios Cloud en el resto de sectores

Resumen

El papel de los datos en la economía digital

Introducción

Datos, información y conocimiento

El ciclo de vida de los datos

El fenómeno Big Data

Relación entre Cloud y Big Data

La ciencia de datos

¿Cómo se estudian los datos?

Proceso de la ciencia de datos

Ciencia de datos aplicada al sector productivo

Seguridad y regulación en la ciencia de datos

Resumen

Inteligencia Artificial. Impacto en la digitalización de los sectores productivos

Introducción

IA y Big Data

Relación con la rentabilidad de las empresas de la IA y el Big Data

Importancia de la IA en la automatización y optimización de procesos

Influencia de la IA en el sector productivo

Sectores con implantación relevante

Presente y futuro de la IA

Resumen

Estrategia de Digitalización en las empresas

Introducción

La transformación digital en las estrategias corporativas

Objetivos y fases de la transformación digital en empresas del sector productivo

La transformación digital de la empresa

Proyecto de Transformación Digital en la empresa Industrial Auto

Fase de diagnóstico y evaluación y definición de objetivos

Fase de diseño

Fase de implementación de tecnologías clave

Fase de automatización de procesos

Fase de gestión de ciberseguridad

Fase de monitoreo y mejora continua

Fase de documentación de cambios realizados

Resumen