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Data warehouse business intelligence. IFCD013PO

Objetivos

  • Diseñar una base de datos central orientada al análisis y divulgación de datos a través del datamining.
  • Conocer un Data Mart, su utilidad y sus componentes asociados.
  • Conocer la metodología asociada al proceso de creación de un Data WareHouse.
  • Identificar los procesos de diseño conceptual, diseño físico y lógico de una base de datos asociada a un Data WareHouse.
  • Conocer la implementación de cubos OLAP y los procesos ETL asociados a la gestión del Data WareHouse.
  • Conocer el uso de Discoverer Administrator, la arquitectura cliente servidor y el uso de Discoverer Desktop.
  • Conocer el concepto de “minería de datos”, así como las técnicas usadas en ella.
  • Conocer las fases del ciclo de DataMining, así como sus problemas asociados.

Contenidos

  1. Introducción.
  2. Concepto de Data Mart o Data WareHouse.
  3. Metodología.
  4. Diseño lógico y físico de bases de datos central.
  5. Diseño de cubos.
  6. OLAP
  7. Técnicas de minería de datos.
  8. El ciclo de DataMining: fases y tipos de problemas.

Metodología

En Criteria creemos que para que la formación e-Learning sea realmente exitosa, tiene que estar basada en contenidos 100% multimedia (imágenes, sonidos, vídeos, etc.) diseñados con criterio pedagógico y soportados en una plataforma que ofrezca recursos de comunicación como chats, foros y conferencias…

Esto se logra gracias al trabajo coordinado de nuestro equipo e-Learning integrado por profesionales en pedagogía, diseño multimedia y docentes con mucha experiencia en las diferentes áreas temáticas de nuestro catálogo.

Nuestras señas de indentidad

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