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PROYECTOS DE CIENCIA DE DATOS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING

Objetivos

  1. Diseñar modelos basados en aprendizaje automático (machine learning) para aplicarlos sobre el conjunto de datos con el objeto de abordar los problemas planteados.
  2. Entender los modelos de algoritmos y los conceptos clave del aprendizaje automático (machine learning), con el fin de aplicarlos sobre un conjunto de datos.
  3. Conocer las técnicas y herramientas para la visualización de los datos, representándolos gráficamente, con la finalidad de corroborar las correlaciones encontradas.

Contenidos

  1. ETL y preparación de datos 1.1. Pasos para crear un proyecto de big data 1.2. Perfiles necesarios para un proyecto de big data 1.3. Arquitecturas big data 1.4. Aproximación a la modelización 1.5. Modelos

  2. Modelos supervisados y no supervisados 2.1. introducción 2.2. Modelos supervisados 2.3. Modelos no supervisados

  3. Deep learning 3.1. ¿Qué es? 3.2. Entrenamiento 3.3. Aplicaciones

  4. Análisis avanzado de datos 4.1. introducción 4.2. Conocimientos de big data y de los principios de arquitecturas de computación 4.3. Detección de anomalías y patrones 4.4. Estudio de caso de big data

  5. Visualización de datos 5.1. introducción 5.2. Principios de visualización 5.3. Bussines intelligence 5.4. Herramientas de visualización de datos

Metodología

En Criteria creemos que para que la formación e-Learning sea realmente exitosa, tiene que estar basada en contenidos 100% multimedia (imágenes, sonidos, vídeos, etc.) diseñados con criterio pedagógico y soportados en una plataforma que ofrezca recursos de comunicación como chats, foros y conferencias…

Esto se logra gracias al trabajo coordinado de nuestro equipo e-Learning integrado por profesionales en pedagogía, diseño multimedia y docentes con mucha experiencia en las diferentes áreas temáticas de nuestro catálogo.

Nuestras señas de indentidad

  • 21 años formando profesionales
  • Más de 1000 títulos en modalidad eLearning en todas las áreas de competencia
  • El alumnado estudia en nuestro campus virtual, es fácil, flexible y disponible 24x7
  • Gestionamos la bonificación en Fundae, si lo necesitas
  • Aportamos el equipo docente, tanto para el seguimiento y dinamización como para resolver dudas de contenido del alumnado

Cursos de INFORMÁTICA

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