Entender la arquitectura de Snowflake para entender por qué es la plataforma de gestión y almacenamiento de datos en la nube más popular. Cargar datos en Snowflake desde diferentes tipos de fuente tanto estructuradas como no estructuradas. Realizar y configurar la carga de datos en modo masivo (bulk) o bien en tiempo real con Snowpipe. Conseguir cargar desde plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP. Proteger nuestros datos en Snowflake y compartirlos de manera segura garantizando un ciclo de vida de los datos confiable. Automatizar los procesos de ingesta, transformación y carga con la definición de tareas y streams en Snowflake. Conectar Snowflake con plataformas analíticas que consuman los datos como Power BI. Administrar los roles y permisos apropiados para garantizar la seguridad de nuestros datos.

Introducción y arquitectura de Snowflake
¿Qué es un data warehouse?
Arquitectura de Snowflake y sus ventajas
Ejemplo de escalado computacional
Ejemplo de almacenamiento y consulta
Ediciones de Snowflake y precios
Descripción de las ediciones de Snowflake
¿Cómo calcular el coste de Snowflake?
Registro en Snowflake y primeros pasos
Crear un nuevo warehouse mediante interfaz o usando SQL
Creación de un Warehouse mediante la interfaz gráfica de usuario (UI)
Creación de un Warehouse usando SQL
¿Cómo explorar bases de datos y tablas en Snowflake?
Accediendo a la información de esquema en Snowflake
Monitorizar el uso de Snowflake
Resumen

Carga de datos en Snowflake
Adquisición e ingesta de datos en Snowflake (stages)
Carga de datos desde la interfaz fichero local
Cómo crear un stage
Carga de datos utilizando el comando COPY
Transformación de datos en Snowflake
Transformaciones durante la carga (ELT)
Manejo de errores - Opción COPY: "ON_ERROR"
Reutilizar formato ficheros con objeto file_format
Modo de validación y tratamiento de errores
Resumen

Carga de datos no estructurados
¿Qué son los datos NO estructurados?
Creación del stage y el fichero bruto con datos no estructurados (JSON)
Parseo y análisis del fichero no estructurado JSON
Manejo de datos nested y arrays
Consulta de datos nested y arrays en Snowflake
Manipulación de arrays en Snowflake
Jerarquías y flatten del fichero no estructurado JSON
Inserción de datos no estructurados JSON en la tabla objetivo (estructurados)
Resumen

Carga de datos desde cloud (AWS, Azure, GCP)
¿Cómo cargamos datos desde la nube?
Carga desde AWS S3
Carga desde Azure Blob Storage
Carga desde Google Cloud Storage (GCS)
Creación del bucket y carga de ficheros en la nube
Crear rol y política en la plataforma en la nube
Políticas en AWS
Políticas en Azure
Políticas en GCP
Crear objeto de integración en Snowflake
Configuración para Azure Blob Storage
Configuración para Google Cloud Storage
Cargar datos a la tabla objetivo de Snowflake
Optimización de la carga de datos desde la nube en Snowflake
Elegir el método de carga correcto
Dimensionar correctamente los File Sizes
Utilizar el formato de archivo eficiente
Comprimir archivos de datos
Uso de Staging Areas
Paralelizar las cargas de datos
Monitoreo y ajuste
Resumen

Snowpipe (ingesta en tiempo real)
¿Qué es Snowpipe y los pasos para la creación de pipes?
Creación de stage para Snowpipe
Definición de un External Stage
Configuración de la File Format
Validación y Pruebas del Stage
Creación del pipe
Configurar el pipe y las notificaciones
Gestión de pipes
Modificación y gestión de pipes existentes
Mostrar los pipes creados
Eliminación de un pipe
Migración y Carga desde una BBDD SQL
Exportación e importación manual
Utilización de Snowpipe
Herramientas de ETL y ELT
AWS Database Migration Service (AWS DMS) o Azure Data Factory
Scripting y Automatización
Uso de Snowpipe con Kafka
Configuración de Snowpipe
Conexión con Kafka
Monitoreo y Gestión de Errores
Opciones Avanzadas
Resumen

Ciclo de vida, protección y compartición de datos en Snowflake
Time Travel y Fail Safe
Tipos de tabla en Snowflake
Compartición de datos con otra cuenta de Snowflake
Creación de un Share
Asignar permisos a la cuenta del consumidor
Acceso a los datos por parte del consumidor
Actualizar y revocar un Share
¿Cómo conectar Snowflake y Power BI?
¿Cómo conectar Snowflake y Python?
Instalación del Snowflake Connector para Python
Configuración de la conexión
Ejecución de consultas SQL
Gestión de excepciones
Uso de pandas para análisis de datos
Protección - Recomendaciones para evitar brechas de seguridad
Recomendaciones para usuarios
Recomendaciones para empresas
Resumen

Creación de tareas y streams en Snowflake
¿Qué son las tareas en Snowflake?
Creación de tareas
Definición de la tarea
Activación de la tarea
Monitorización de ejecuciones
Uso de CRON para crear tareas con periodicidad flexible
Ejemplo de creación de una tarea con CRON
Ejemplo de ejecución semanal
Consideraciones adicionales
Creación de Árboles de Tareas y verificar Histórico de Programación
¿Qué son los Streams en Snowflake?
Funcionamiento de los Streams
Creación de un Stream
Ventajas de Utilizar Streams
Creación de Stream y operación INSERT
Uso de Stream para operación UPDATE
Uso de Stream para operación DELETE
Procesamiento de todos los cambios de datos en Streams
Combinar Tareas y Streams en Snowflake
Consideraciones y mejores prácticas
Resumen

Administración de roles y permisos en Snowflake
Conceptos clave para el control de acceso en Snowflake
Rol ACCOUNT ADMIN
Rol SECURITY ADMIN
Gestión de usuarios y roles
Configuración de políticas de seguridad
Rol SYS ADMIN
Privilegios del rol SYS ADMIN
Administración de permisos
Rol USER ADMIN
Rol PUBLIC y roles personalizados
Roles, máscaras y cifrado de datos
Cifrado de datos a roles
Resumen